前言

在过去的一年中,几位研究人员在Cisco Webex程序套件中提交了漏洞报告。然而,在他们提交的40多个报告中,他们忽视了某些琐碎的东西,包括一些基于堆栈的缓存溢出。这篇文章(https://www.zerodayinitiative.com/advisories/ZDI-18-1078/ )详细地介绍了ZDI-18-1078,这是Cisco Webex网络录制播放器31.23.2.58(现已达到EOL)版本中的一个漏洞,它会使得远程代码被执行。

漏洞

读取Advanced Recording(.arf)文件时,播放器会尝试访问当前目录中的RtpConfig.ini文件,这个操作还没有被记录下来。这个.ini文件包含一种配置,该配置可能是一种实时传输协议(RTP)服务,但由于没有任何文件记录过,因此可能会跟实时传输协议服务有所不同。

上图展示了nbrplay.exe正在查找RtpConfig.ini的过程

这个错误发生在nmvc.dll中,它存在于名为sub_1001F479的程序中,这个程序可以用来解析RtpConfig.ini,并且提取它的属性。以下代码段展示了如何设置MinLostRate以及其他的一些参数。

这里的罪魁祸首是对sscanf函数的调用,这是一个被微软禁用的函数。该sscanf函数解析.ini文件并读取属性值,以便将它们与一组硬编码参数进行匹配。使用的格式是:

%[^ \t#]%*[ \t]%[^ \t#]%n

这个格式可以写入三个参数。第一个和第三个说明符(%[^ \t#])在%[之间不使用任何值,这意味着在它到空格之前,它将读取每个字符。忽略它们的大小的话,这将可以写入Str1Source参数,如果输入足够大,可能会导致溢出。

这个.ini文件在0x3FF字节块中被读取,并且因为这两个连续变量Source和Str1的空间分别为0x1000x106字节,因此可发生溢出从而导致堆栈被损坏。


更多

思科公司通过咨询cisco-sa-20180919-webex修补了这几个漏洞。让人高兴的是,随着越来越多相类似的错误被提交,这些版本即将达到他们的EOL,这些新版本有希望会变得更加安全。在这些企业软件中,越来越多的漏洞被提交,这种类型的漏洞提交的数量仅仅落后于桌面应用软件和SCADA提交的数量。考虑到在很多企业中这些程序存在的数量,这种趋势很有可能会持续下去。

你可以在Twitter@ziadrb上找到我,并跟随我的团队寻找最新的漏洞利用技术和安全补丁。

用Hackvertor绕过WAFS和破解XOR

我最近一直在致力于研究如何扩展Hackvertor,因为它具有基于标签的转换功能,这比Burp中的内置解码器要厉害得多。在这样一个功能的背后,我的想法是,标签可以转化其内容,并且将这个转化传递给下一个外部标记,这样您就可以轻松地执行多级编码。

例如,要将一个字符串编码为base64,只需使用base64进行标记:

<@base64_0>test<@/base64_0>

您也可以进行多级编码,例如假设您想将字符串转换为十六进制,然后对其进行base64编码,您首先要使用十六进制标记,然后使用base64标记:

<@base64_1><@hex_0(" ")>test<@/hex_0><@/base64_1>

这个十六进制标记有一个分隔符参数,用于分隔每个十六进制字符串,即'test',它将作为分隔符连同空格一起传递给标记函数。

使用Hackvertor

当扩展部分在加载时,它将在Burp中创建一个名为Hackvertor的新Tab。在选项卡中有一个输入框和一个输出框,您在输入框中输入要转换的文本,将它选中,然后单击,Hackvertor将会自动进行转换,最终转换的结果将会出现在输出框中,为了方便您再次运行转换,还有一个转换按钮。这些标签都会被分门别类地标好,如编码、解码等,让您可以轻松找到您需要的标签。Hackvertor还具有中转模块样式的选项卡,允许您运行这个工具的多种版本。

绕过Cloudflare WAF

最近在诸如repeater等工具中,我制作了Hackvertor标签,您只需右键单击repeat请求,并点击Hackvertor菜单然后在请求中添加标签,它将会在发送请求之前自动运行转换。您也可以在Intruder中使用它们,这就要求您首先要在repeater模块中定义它们,然后将它们发送到Intruder,这个功能非常强大,因为您可以使用带有占位符的多级编码。您甚至可以在代理服务器中使用它们,但默认情况下它们是关闭的。如果想要打开它,可以在主Burp菜单中选择Hackvertor菜单,然后单击“允许代理”标签。

现在,我将向您展示如何在repeater模块中使用标签从而绕过Cloudflare WAF。首先要将以下网址发送给repeater:

https://waf.party/xss/xss.php?x =

然后在等号之后输入以下代码:

<img/src/onerror=alert(1)>

在repeater请求中选择alert(1),然后启用Hackvertor BApp,右键单击所选文本,接着单击Hackvertor,然后单击XSS,最后单击throw_eval。这会将标记添加到请求中,如果你点击go,你会看到这样的回复:

<img/src/onerror=window.onerror=eval;throw'=alert\x281\x29'>

如果你想检查它是否实际地在工作,你只需要右键单击请求编辑器并从菜单和Copy URL中选择Hackvertor,然后在转换所有标签后生成一个URL。如果您使用Burp's copy URL命令,那么这将仅复制带有标记的URL。

解码rotN

这一切都源于我的女儿。我从2016年开始穿着一件带有'Sides Manchester'标记的T恤,前面有一些二进制字符,她问“爸爸这些数字是什么意思?”。我告诉她这是二进制代码,并询问她是否要将它解码。然后我们开始在Hackvertor中输入它们,我注意到一旦二进制字符被解码,它会呈现出一个base64编码的字符串,类似于一个rot编码字符串。我们强制执行了rot编码并对结果进行了解码,但这不禁让我想到,Hackvertor也许可以自动解码一个rot的编码字符串。

它必须从一堆类似于胡言乱语的话当中识别出像英语那样的单词,因此我开始创建一个is_like_english标签,起初我以为可以使用二元语法和三元语法模型,并且只需要在它们后面的的常用字母来确定类似于英语单词那样的词组,但它并不像我想象的那么简单。然后在谷歌搜索后,我找到了一个非常棒的网站。他们使用四元语法模型来表示四个字母序列及其在英语中的使用频率。该网站还有一些简单的python代码,它们可以根据对单词的分析生成一个得分,我用Java重写了代码并在Hackvertor中实现了它。

下一步是改进自动解码器。自动解码器是一种标签,它可以自动尝试确定字符串的编码方式,并且对其进行多次解码。我添加了一个简单的正则表达式,用于查找更多的a-z字符,这些字符后跟这空格、逗号或连字符,然后循环25次以暴力破解rot编码的字符串,并从每个字符串中得到一个分数,我计算它们每个的平均值,如果最佳的分数比平均值多二十,它将自动解码rot编码的字符串。我不会告诉你二进制解码的内容,我会让你自己找出来。这是由Santi模仿的T恤图片。

<@auto_decode_0>01010111 01101101 00110101 01101000 01100011 01001000 01010110 01111001 01011010 01101101 01100100 01111001 01011010 01010011 01000010 01000111 01100101 01101101 00110101 00110101 01100101 01010011 00110001 01000111 01100011 01000111 00110101 00110101 01100011 01101001 01000010 01010011 01100001 00110010 01001110 01111001 01011010 01011000 01011010 00110110 01100011 01101101 01000110 01101110 01100010 01101110 01101011 01100111 01010111 01101101 00110101 01110111 01100100 01011000 01011010 01101000 01100011 01100111 00111101 00111101<@/auto_decode_0>

James还有一个带有扬声器的衬衫,上面有一些不同的代码,所以我进入了Hackvertor,看看它是否会将它们自动解码。事实证明它是很有效的,你自己可以尝试着将以下内容粘贴到输入框中。

<@auto_decode_10>01011010 01101110 01100001 01110000 01110101 01110010 01100110 01100111 01110010 01100101 00101100 00100000 01100110 01100010 00100000 01111010 01101000 01110000 01110101 00100000 01100111 01100010 00100000 01101110 01100001 01100110 01101010 01110010 01100101 00100000 01110011 01100010 01100101<@/auto_decode_10>

毋庸置疑,如果自动rotN可以破解任何代码,这将会变得非常有趣。

重复密钥以解密XOR

我本来打算结束我的文章,但是James向我发起挑战,要我解码重复加密的XOR。我使用了加密站点Practical cryptography,并学习了所有关于XOR和频率分析的知识。第一步是确定密钥长度,您可以为每个关键候选项使用频率分析来执行此操作,我将30作为最大密钥长度。我将这些字符存储在频率表中,并在它们在密文中出现时递增它们。当您拥有所有频率时,您可以计算每个列和频率的重合指数(或汉明距离)。一旦得到每个关键候选的重合索引,就取其前七名,并通过除以密钥长度对IC进行统一化,然后用IC对前七名进行排序,并将第一名作为猜测的密钥进行返回。

我花了很多时间来尝试提高关键猜测的准确性,并且多次重写了代码。Trusted signal blog博客证实,你可以通过使用前5-6个候选结果当中的最大公分母来提高确定的键长的准确性,但是在我的测试中,我无法提高准确性。无论如何,一旦你有了密钥长度,您只需通过循环密文和每个字符,然后根据结果为其分配一个分数即可。我将大部分代码建立在Alexey Hellman 的cool python utility中。

最后,无论转换成功与否,我将重新使用我的is_like_english函数来确定文本的分数。这适用于小块文本,更大的文本就不行了,这是因为你输入越多的文本,你获得的ngram分数就会越低,所以我将固定值更改为平均差值的一个百分比,这样无论密文长度如何都可以起作用。对于非常小的密文,XOR解密将会失败,我认为这是因为没有足够的密文来执行频率分析,从而正确地确定解密的每个字符的密钥长度和分数。如果您想到了一种改进方法,您可以向我们提交您的想法。

为了演示自动解码,我用一个密钥进行了XOR,然后对其进行了十六进制编码。当您在输入框中输入时,Hackvertor将自动解码十六进制,预估密钥长度,然后自动解密XOR加密,甚至提供正确的标签来再现编码。

<@auto_decode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auto_decode_8>

重复的XOR时不时会被使用,所以希望这个功能能够防止某些应用程序逃脱看似合法的加密。

原文地址:

https://www.zerodayinitiative.com/blog/2018/9/27/cve-2018-15421-examining-a-stack-based-overflow-in-the-cisco-webex-network-recording-player

https://portswigger.net/blog/bypassing-wafs-and-cracking-xor-with-hackvertor

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