大语言模型黑盒越狱攻击之模板补全
模板补全(Template Completion)定义模板补全是一种针对大语言模型的黑盒越狱攻击方法。攻击者通过预定义一个看似无害的“模板框架”,将恶意问题嵌入其中,利用大模型对上下文模板的“逻辑补全”惯性,诱导模型生成违规内容。核心原理上下文误导:大模型(如ChatGPT)具有强大的上下文学习(In-context Learning)能力,会优先遵循输入文本的模板结构和隐含逻辑。攻击者通过设计特
银狐注入型最新样本分析
最近几年“银狐”类黑产团伙非常活跃,今年这些黑产团伙会更加活跃,而且仍然会不断的更新自己的攻击样本,采用各种免杀方式,逃避安全厂商的检测,此前大部分“银狐”黑产团伙使用各种修改版的Gh0st远控作为其攻击武器,远程控制受害者主机之后,进行相关的网络犯罪活动。