大语言模型黑盒越狱攻击之模板补全
模板补全（Template Completion）定义模板补全是一种针对大语言模型的黑盒越狱攻击方法。攻击者通过预定义一个看似无害的“模板框架”，将恶意问题嵌入其中，利用大模型对上下文模板的“逻辑补全”惯性，诱导模型生成违规内容。核心原理上下文误导：大模型（如ChatGPT）具有强大的上下文学习（In-context Learning）能力，会优先遵循输入文本的模板结构和隐含逻辑。攻击者通过设计特
银狐注入型最新样本分析
最近几年“银狐”类黑产团伙非常活跃，今年这些黑产团伙会更加活跃，而且仍然会不断的更新自己的攻击样本，采用各种免杀方式，逃避安全厂商的检测，此前大部分“银狐”黑产团伙使用各种修改版的Gh0st远控作为其攻击武器，远程控制受害者主机之后，进行相关的网络犯罪活动。
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