Netflix-Skunkworks/railguard-skill

Agent SkillPython

Netflix-Skunkworks 推出的实验性安全分析项目,利用 Claude Code 智能体对源代码进行 LLM 驱动的静态漏洞扫描。支持多种智能体编排策略对比,内置 12 类漏洞检测规则与基准测试框架,通过 SQLite 持久化扫描进度,旨在探索多智能体协作在代码审计中的效能与成本平衡。

@Netflix-SkunkworksGitHub Star39更新于 2026-03-06Web安全
git clone https://github.com/Netflix-Skunkworks/railguard-skill.git

第三方开源项目,先知未审计其代码,安装使用前请自行审查。

关于 railguard-skill

Netflix-Skunkworks 推出的实验性安全分析项目,利用 Claude Code 智能体对源代码进行 LLM 驱动的静态漏洞扫描。支持多种智能体编排策略对比,内置 12 类漏洞检测规则与基准测试框架,通过 SQLite 持久化扫描进度,旨在探索多智能体协作在代码审计中的效能与成本平衡。

  • LLM 安全扫描
  • 智能体编排
  • 静态分析
  • 漏洞检测
  • 基准测试

项目信息

形态
Agent Skill
主要语言
Python
GitHub Star
39
最近提交
2026-03-06
收录日期
2026-03-20
项目类型
安全工具
技术领域
  • AI/ML
  • Web安全
  • 开发者工具

Star 与最近提交为收录时的数据快照,最新情况以 GitHub 为准。

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