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【AI安全】隔离沙箱中的共享状态信道风险研究
两个互不相通的容器，竟然能利用内部 Artifactory 的对象属性交换数据，甚至进一步影响其他会话。原本只是用来缓存依赖的服务，没想到还能成为数据传递的通道。
CVE-2026-6307：漏掉一次签名比较，Wasm 返回类型错乱
TurboFan 把两条返回类型不同的 JS→Wasm 调用点内联进同一个函数时，帧状态判等函数漏掉了 Wasm 签名的比较，两份帧状态被判成同一份；一次惰性反优化之后，返回值按错误的类型物化——对象地址被读成整数，整数被当成对象指针。
一个点号的全文搜索：smol-toml 二次方解析拒绝服务（GHSA-r4xh-jqrq-34v2）复现与分析
一个键名后面还有没有点号，本该在本行之内就能确认。在 smol-toml ≤ 1.8.0 里，这个判断被做成了以整篇文档为范围的全文搜索。smol-toml 是 Squirrel Chat 维护的轻量 TypeScript TOML 解析器。
MCP SDK 的 Host 校验漏在了授权服务器上
MCP Python SDK 的传输层做了 Host/Origin 校验（421 拦截），但同一个文件里另一个类——create_auth_routes() 自带的 OAuth 授权服务器——没做。7 个 OAuth 端点全军覆没：注册客户端（返回 client_secret）、授权、换令牌、自省全不拦 Host。DNS rebinding 配合下能拿到受害者令牌。配套 mcp-as-hostch
ONLYOFFICE Document Server -最新RCE漏洞分析
ONLYOFFICE Document Server 0x00 前言先把边界说清楚，免得读完觉得被辜负：不提供可用的请求体、不提供 runtime.json 内容、不搭 EXP 靶场、不放"跑通了"的截图。不评价任何在野利用的具体操作步骤，公开研究里那部分我一行都不会复述。那"本地复现"复现到哪一层？说清楚，免得这条边界显得只是措辞：做了：把仓库里的真实函数
【AI安全】结构化约束中的拒绝路径阻断与下游决策风险
过去做大模型安全时，我们习惯把注意力放在模型“看到了什么”：Prompt Injection、RAG 文档投毒、工具返回污染，本质上都在影响模型接收到的上下文。Structured Output、JSON Schema、GBNF、Guided Decoding 这类机制出现后，有一个问题又值得我们关注：模型下一步究竟被允许生成什么？
CVE-2026-6791：8 MiB 输入击穿 glibc wordexp 栈
一条 8 MiB 的字符串，不需要账号、不需要权限，远程就能让进程 SIGSEGV。glibc 里活了二十四年的 wordexp，栽在一个 ~ 上。
CVE-2026-39821：Go idna 纯 ASCII 标签解码漏报
一个 xn-- 前缀加一个尾 -，黑名单里的域名就能原样通过校验；ToUnicode("xn--example-.com") 解码出 example.com 却不带错误。
迟到 9 + length 字节的检查：CVE-2026-88975，http4s Ember HTTP/2 帧校验为何形同虚设
CVE-2026-88975（CVSS 3.1 7.5，CWE-400）是 http4s Ember HTTP/2 实现的未认证资源消耗漏洞：读循环在缓冲完整 9 + length 字节之前不做任何帧大小校验，对端可以在 9 字节帧头里声明一个接近 24 位上限的单帧长度，并持续发送接近 16 MiB、但仍不足额的负载，使当前未完成帧的累积缓冲 acc 驻留约 16 MiB——约为 16 KiB
glibc 2.43 堆利用实战：tcache_key + safe-linking 双重防线下的 UAF 到 Getshell
随机 tcache_key 拦截 double-free，safe-linking 隐藏链表指针，malloc/free hook 被连根移除。
加载了，却没人消费：从 CVE-2026-81871 看 OpenTelemetry-Go 导出器的 TLS 静默降级
OpenTelemetry-Go 的 OTLP 日志 gRPC 导出器（go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlplog/otlploggrpc，受影响区间 v0.5.0–v0.20.0，官方口径 < v0.21.0）会把 OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_CERTIFICATE 这组环境变量完整解析进 cfg.tlsCfg——根 CA、
两条 O(n²) 路径的潜伏与闭合：Tiptap Markdown 属性解析 ReDoS 全链路解剖 GHSA-j95f-988m-3j2f
@tiptap/core >=3.7.0,<3.30.5 的 Markdown 属性解析里存在两条二次时间复杂度路径：Pandoc 风格的块属性解析器（attributeUtils.ts）在键值匹配和清理两个阶段各执行一次同型的未锚定贪婪搜索；行内 shortcode 解析器（createInlineMarkdownSpec.ts，以及 Mention 扩展自带的内联实现）对无等号的长词串从每个位
三条超线性路径与一个参数上限：Nodemailer GHSA-2x7j-588g-ccc2 地址解析 DoS 深度分析
它不是内存安全漏洞，也不是逻辑越权。它的本质是：地址解析层中存在三条相互独立的超线性（近二次）性能路径与一个参数上限触发的异常路径，而地址解析在 Node.js 的单线程事件循环上同步执行。
一条 exec 如何穿过沙箱：DeepSeek Harness QVD-2026-52646 漏洞与安全模型分析
关于DeepSeek Harness安全问题的小研究
Groovy 沙箱绕过技术分析-以Apache Syncope为例的多版本RCE绕过
本文以 Apache Syncope 的一个真实漏洞链为例，整理 Groovy 黑名单沙箱的三类绕过方式：解释器逃逸、运行时间接调用、反射与黑名单盲区。每种方式都会从沙箱的实现原理出发，说明绕过的切入点在哪、为什么能绕过，并给出在真实目标上的利用效果。
Android App WebView JSBridge任意页面凭证窃取漏洞挖掘案例分析
Android App WebView JSBridge任意页面凭证窃取漏洞挖掘案例分析
【Web安全】GWT-RPC 逆向实战：混淆调用还原与请求重构
在实际渗透测试里，偶尔会碰到一种比较难受的情况：请求明明已经抓到了，但真正开始改包时，才发现它并不好下手，GWT-RPC 就是一个比较典型的例子。
从一个辅助 API 看资源边界：CVE-2026-71486（vLLM）
vLLM 在 `0.26.0` 之前的两个 derender 端点会接受调用方提交的嵌套 `GenerateResponse`，并在资源边界校验前执行去分词、logprob 处理和 OpenAI 兼容响应构造。拥有相应 API 访问权限的客户端因此可用格式合法、但规模异常的 JSON 竞争 CPU、内存、响应缓冲与带宽，影响同一服务上的其他请求。
CVE-2026-9762：IBM JCC getConnection 触发反序列化链分析
IBM JCC getConnection 反序列化